基本信息

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文档摘要

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基于网格模型的孤立点检测算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长。数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键技术，在众多领域发挥着举足轻重的作用。其中，孤立点检测作为数据挖掘的重要分支，致力于发现数据集中那些显著偏离其他数据的异常点，这些异常点可能蕴含着重要的信息，如潜在的风险、罕见的事件或异常的行为模式等。

在金融领域，孤立点检测可用于识别信用卡欺诈交易、异常的资金流动等，帮助金融机构及时防范风险，保障客户资金安全。在医疗领域，通过检测患者生理数据中的孤立点，能够辅助医生发现罕见疾病、异常病情变化，为精准医疗提供