基本信息

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文档摘要

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统计模型突变检测中加权残差方法的理论与实践探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在众多领域的数据分析中，统计模型突变检测都扮演着至关重要的角色。在工业质量控制领域，生产过程中的参数可能会由于原材料变化、设备磨损或操作失误等原因发生突变，准确检测到这些突变点，能够及时采取措施调整生产工艺，避免生产出大量不合格产品，从而降低生产成本、提高生产效率和产品质量。在金融市场中，资产价格的走势、市场波动等情况也可能发生突变，这些突变往往预示着市场趋势的转变，对投资者的决策有着重大影响。准确检测到金融数据中的突变点，投资者可以及时调整投资组合，规避风险并抓住潜在的投资机会。在医学研究里，疾病的发生发展过程