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文档摘要

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大数据驱动的疾病预测模型构建预后预测突破AI通过分析全切片图像可预测生化复发、淋巴结转移等预后指标，其AUC值达0.92，显著优于传统Gleason评分（AUC0.75）。深度学习模型直接从病理图像预测TMPRSS2-ERG基因融合状态，准确率87%，在资源匮乏地区可替代昂贵基因检测。融合MRI影像、PSA值等12类临床数据构建的预测模型，对去势抵抗性前列腺癌的早期识别灵敏度达89%。分子亚型识别多模态数据整合靶向药物与个体化治疗方案设计08前列腺癌的PARP抑制剂应用PARP抑制剂通过阻断DNA单链损伤修复途径，与BRCA1/2等同源重组修复基因突变形成合成致死效应，特