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文件名称:基于惰性学习的垃圾邮件过滤技术:原理、优化与应用探究.docx
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总页数:34 页
更新时间:2026-02-16
总字数:约2.91万字
文档摘要

基于惰性学习的垃圾邮件过滤技术:原理、优化与应用探究

一、引言

1.1研究背景

随着互联网的飞速普及,电子邮件已成为人们日常生活和工作中不可或缺的通信工具。它以其便捷、高效、低成本的特点,极大地改变了信息传递的方式,无论是个人之间的日常交流,还是企业间的商务沟通,电子邮件都发挥着关键作用。然而,在享受电子邮件带来的便利的同时,人们也不得不面对一个日益严重的问题——垃圾邮件的泛滥。

垃圾邮件的定义在业界尚无完全统一的标准,但通常可概括为未经用户许可就强行发送到用户邮箱的、内容多为广告、诈骗、恶意软件传播等的邮件。这些垃圾邮件的数量呈现出爆发式增长。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布