基本信息

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文档摘要

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不确定图数据中频繁子图模式挖掘算法的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据的规模与复杂性急剧增长，图数据作为一种能够有效描述复杂关系的数据结构，在众多领域得到了广泛应用。从社交网络中人与人之间的关系，到生物信息学里基因和蛋白质的相互作用，再到化学领域中分子结构的表示，图数据无处不在。然而，现实世界中的图数据往往具有不确定性，这种不确定性可能源于数据采集过程中的噪声、测量误差，或者数据本身的不完整性。例如，在社交网络中，由于信息获取的局限性，我们可能无法确切知晓用户之间的真实关系强度，只能用概率来表示这种关系的可能性；在生物分子结构的测定中，由于实验技