数字孪生城市构建：2026年数据整合与仿真优化挑战分析范文参考

一、数字孪生城市构建：2026年数据整合与仿真优化挑战分析

1.1数字孪生城市概述

1.2数据整合的挑战

1.2.1数据来源多样化

1.2.2数据质量参差不齐

1.2.3数据共享与交换

1.3仿真优化的挑战

1.3.1仿真模型复杂

1.3.2仿真数据需求量大

1.3.3仿真结果评估

1.4应对策略

二、数据整合与融合的关键技术

2.1数据采集与接入技术

2.2数据清洗与预处理技术

2.3数据融合与关联技术

2.4数据存储与管理技术

2.5数据可视化与交互技术

三、仿真优化策略与实施路径

3.1仿真优