Adaboost分类学习赋能医学图像检索：技术革新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，医学领域正经历着前所未有的变革。随着计算机软硬件技术的飞速发展，医学成像设备如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、超声成像等的广泛应用，医学领域的数字图像信息呈现出爆炸式增长态势。这些医学图像在临床诊治中占据着不可替代的地位，它们能够直观地展示人体内部的生理和病理状态，为医生提供关键的诊断依据，在疾病的早期发现、准确诊断以及治疗方案的制定等方面发挥着至关重要的作用。例如，在肿瘤诊断中，通过对CT或MRI图像的分析，医生能够清晰地观察到肿瘤的位置、大小、形态等特征