基本信息

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文档摘要

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数据赋能：上市公司业绩评价的数据挖掘模型构建与实践

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，数字化浪潮席卷全球各个领域，数据呈现出爆炸式增长态势。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。这些数据来源广泛，涵盖了企业运营、市场交易、用户行为等各个方面，且类型丰富多样，不仅包含如财务报表、交易记录等结构化数据，还囊括了社交媒体评论、市场调研报告等非结构化数据，以及介于两者之间的半结构化数据。海量数据的积累，为企业和组织提供了前所未有的信息资源宝库。

数据挖掘技术应运而生，它作为一门融合了统