基本信息

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文档摘要

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个性化推荐系统中用户兴趣建模的深度探究与实践应用

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，互联网技术迅猛发展，网络信息呈爆炸式增长态势。海量的数据充斥着网络空间，用户每天都会面临数以万计的新闻资讯、商品信息、影视音乐作品等内容。这种信息过载的现象给用户的信息获取和筛选带来了极大的困难，使得用户在寻找自己真正感兴趣的信息时犹如大海捞针，耗费大量的时间和精力。

例如，在电商平台上，商品种类繁多，从日常用品到高端电子产品，应有尽有。用户在购物时，往往需要花费大量时间浏览众多商品页面，才能找到符合自己需求的产品。而在新闻资讯领域，各类新闻网站和社交媒体平台每天发布的新闻数量庞大，用户很难从中快速