基于肤色分割与AdaBoost分类器的多姿态人脸检测技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着计算机视觉技术的飞速发展，多姿态人脸检测作为该领域的关键研究方向，在众多实际应用中扮演着举足轻重的角色。在安防领域，多姿态人脸检测技术被广泛应用于监控系统中，能够实时对不同姿态的人脸进行检测和识别，有效提高监控的准确性和效率，及时发现潜在的安全威胁，保障公共场所的安全。在人机交互领域，该技术使得计算机能够更加智能地识别人脸，实现更加自然、便捷的交互方式，如智能设备的人脸识别解锁、基于人脸表情的交互控制等，提升用户体验。

然而，现有的多姿态人脸检测技术在面对复杂背景和姿态变化时仍存在诸多不足。复