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研究报告

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2026年短视频内容的个性化推荐与文化传媒传播

一、短视频内容个性化推荐技术

1.推荐算法概述

(1)推荐算法概述主要涉及如何根据用户的历史行为、偏好和上下文信息，向用户推荐他们可能感兴趣的内容。这些算法通过分析用户数据，预测用户未来的兴趣点，并基于这些预测提供个性化的内容推荐。推荐系统在电子商务、社交媒体、在线视频平台等多个领域都有广泛应用，对于提升用户体验和增加用户粘性起到了至关重要的作用。

(2)推荐算法主要分为两大类：基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐。基于内容的推荐算法通过分析内容的特征和属性，将相似的内容推荐给用户。这种方法依赖于对