基本信息

---

下载

文档摘要

---

高阶马尔可夫链：性质剖析与多元应用探索

一、引言

1.1研究背景与动机

1906年，俄国数学家安德烈?马尔可夫（AndreyMarkov）在研究语言的统计学时，为简化计算不同词汇在文本中出现概率的问题，忽略之前词汇，仅关注当前词汇和下一个词汇之间的关系，首次提出马尔可夫链的概念。这一开创性的工作，为随机过程的研究开辟了新的方向。随后，马尔可夫链的理论和应用不断发展，在众多领域中得到了广泛的应用。

马尔可夫链作为一种数学统计模型，具有独特的“无记忆性”，即给定当前状态，未来状态的概率独立于历史状态，仅依赖于当前状态。这一特性使得马尔可夫链在描述和预测随机现象时具有强大的优势，成为了众多领