基本信息

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文档摘要

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基于最小描述长度的大规模图数据结构深度解析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在数字化时代，数据呈爆发式增长，其中大规模图数据广泛存在于众多领域，如社交网络、生物信息学、交通网络、推荐系统、知识图谱等。在社交网络中，用户之间的关注、好友关系构成了复杂的图结构，通过对这些图数据的分析，能够挖掘出用户的兴趣偏好、社区结构以及潜在的社交关系，为精准营销、个性化推荐等提供有力支持。以微信为例，其拥有庞大的用户群体，用户之间的好友关系、聊天互动等形成了大规模图数据，通过分析这些数据，微信可以为用户推荐可能认识的人、感兴趣的公众号等服务。在生物信息学领域，蛋白质-蛋白质相互作用网络、基因调