基本信息

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文档摘要

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基于朴素贝叶斯方法的文本分类：原理、实践与优化探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今信息爆炸的时代，互联网上的文本数据正以指数级速度增长，如何高效地处理和管理这些海量的文本信息，成为了亟待解决的问题。文本分类作为自然语言处理领域的一项核心任务，旨在将文本按照其内容或主题划分到预先定义好的类别中，例如将新闻文章分类为政治、体育、科技、娱乐等类别，对用户评论进行情感分析（正面、负面、中性），以及实现垃圾邮件过滤等。文本分类技术的广泛应用，不仅能够帮助用户快速筛选和获取所需信息，提高信息检索的效率和准确性，还在舆情监测、智能客服、内容推荐等众多领域发挥着关键作用，成为推动信息社会智能化发展的