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2026年大数据行业五年发展报告：数据挖掘与商业智能模板范文

一、2026年大数据行业五年发展报告：数据挖掘与商业智能

1.1数据挖掘技术概述

1.2数据挖掘技术的发展历程

1.2.1关联规则挖掘

1.2.2分类和聚类

1.2.3时间序列分析

1.2.4文本挖掘

1.2.5图像处理

1.3数据挖掘技术的应用领域

1.3.1金融行业

1.3.2零售行业

1.3.3医疗行业

1.3.4政府部门

1.4数据挖掘技术的挑战与展望

1.4.1深度学习与数据挖掘的结合

1.4.2大数据时代的挑战

1.4.3可解释性研究

二、数据挖掘与商业智能的融合与创新

2.1商业智能的