探索基于Tabu搜索的粗糙集属性约简算法：原理、应用与优化

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，大数据时代已然来临。互联网、物联网、传感器等技术的广泛应用，使得各领域的数据规模呈爆炸式增长，数据的复杂性和多样性也达到了前所未有的程度。例如在医疗领域，电子病历系统不仅记录患者基本信息、症状描述、诊断结果，还包含各种检查报告、影像资料等多源异构数据；电商平台积累了海量用户购买记录、浏览行为数据、商品评价信息等。这些数据蕴含巨大价值，但也给数据处理和分析带来严峻挑战。

数据处理面临诸多难题。数据维度过高导致计算复杂度急剧增加，以机器学习算法为例，高维数据会使模型训练时间大幅延长