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文件名称:中国计量大学《测试技术与传感器:基础与应用》14.6节:深度学习神经网络简介及图像识别案例课件.pdf
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总页数:20 页
更新时间:2026-02-19
总字数:约6.34千字
文档摘要
14.6深度学习神经网
络简介及图像识别案例
主讲:张远辉
深度学习神经网络
?深度学习(DeepLearning)神经网络通过模拟人脑的神经元连接,能够从大量图像数据中
自动学习到复杂的特征表示,极大地提升了计算机视觉系统的识别能力。
?深度学习广泛应用于各种图像检测和识别的任务中,包括人脸识别、自动驾驶中的行人和
车辆检测、医疗影像的病变区域识别等。以卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,
CNN)为代表的深度学习架构,凭借其强大的特征提取能力和高效的层次化处理,成为图
像识别领域