基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于卷积网络集成的面部表情识别：方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

面部表情作为人类情感和意图的直观外在表现，承载着丰富的非语言信息。在日常交流中，人们通过面部表情传递喜怒哀乐等情绪，辅助语言表达，增强沟通效果。例如，一个微笑可以瞬间拉近人与人之间的距离，传达友善与亲和力；而愤怒的表情则能直观地展现出不满与情绪的激动。面部表情识别技术的出现，使得计算机能够像人类一样“读懂”这些表情背后的情感信息，实现人与机器之间更加自然、高效的交互。

该技术在多个领域展现出了巨大的应用潜力和价值。在人机交互领域，通过实时识别用户的面部表情，智能设备可以根据用户的情绪状态调整交互方式和内容。