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文档摘要

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当今AI模型：飞速进展与“收益递减”并存Gemini收益递减但仍显著增长关键信息1：惊人的发展速度。Hassabis形容过去一年“感觉就像把十年的发展压缩在了一年里”。以Gemini为例，其多模态能力取得了显著进步。性能提升指数级增长期关键信息2：扩展并未碰壁。扩展模型规模仍然能带来显著的性能提升，但我们正处于一个“收益递减”的阶段一一性能不再是指数级翻倍，但每一次选代的投入仍然值得。关键信息3：数据挑战与创新。我们面临着可用数据耗尽的问题，但可以通过合成数据（尤其是在编码和数学等可验证领域）等研究方法来解决。模型规模/投入

“参差不齊的智能”：当前AI的核心悸论参差不齐的智能（Jagg