基本信息
文件名称：2026年-多模态大语言模型领域进展分享-AI应用.pdf
文件大小：3.28 MB
总页数：42 页
更新时间：2026-02-24
总字数：约6.65万字
文档摘要
多模态大语言模型领
域进展分享
殷述康/博士在读
DataFunSummit#2024
D背景介绍
D多模态大语言模型介绍
D多模态大语言模型演进
D团队相关工作介绍
D未来展望
背景介绍
背景-LLM正走向多模态
·大语言模型(LLM)是近几年来最火热的方向之一
·可以解决各种传统NLP任务，如文本分类、命名实体识别等
·可以做更高级的任务
·作为聊天机器人，按照要求扮演某个角色(强大的指令遵循能力)
·做高阶的推理任务，如写代码、解数学问题