;第9章支持向量机SVM;9.1支持向量机的概念 ;支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，在解决小样本、线性/非线性及高维模式识别领域表现出特有的优势。

支持向量机的优点是原理简单，但是具有坚实的数学理论基础。广泛应用于分类、回归和模式识别等机器学习算法的应用中。

;;;9.1.1线性判别分析LDA;?;例如对鸢尾花数据集，使用花瓣长度和花萼长度进行分类。;9.1.2间隔与支持向量 ;事实上，我们只需要留意离分类线最近的那些点。最邻近分类线（或分类超平面）的那些向量称为支持向量（supportvect