基本信息
文件名称:Python机器学习——原理、算法及案例实战-(思政版)课件 第4章 机器学习基础.pptx
文件大小:3.54 MB
总页数:59 页
更新时间:2026-02-25
总字数:约7.87千字
文档摘要
;第4章机器学习基础 ;4.1机器学习模型 ;机器学习的过程与人类学习过程类似,例如识别图像需要几个步骤:
首先要收集大量样本图像,并标明这些图像的类别,这个过程称为样本标注。样本标注的过程就像给幼儿展示一些轮船图片,并告诉他这是轮船。这些样本图像就是数据集。
把样本和标注送给算法学习的过程称为训练。训练完成之后得到一个模型,这个模型是通过对这些样本进行总结归纳,最后得到的知识。
接下来,可以用这个模型对新的图像进行识别,称为预测。;4.1.1线性模型与非线性模型 ;4.1.2浅层模型与深度模型 ;;4.1.3单一模型与集成模型 ;4.1.4监督学习、非监督学习、强化学习 ;监督学