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文件名称:Python机器学习——原理、算法及案例实战-(思政版)课件 第11章 深度学习.pptx
文件大小:7.57 MB
总页数:53 页
更新时间:2026-02-25
总字数:约2.42千字
文档摘要

;第11章深度学习 ;11.1深度学习 ;11.1.1深度学习的产生 ;深度学习分级处理图像;(b)基础特征-像素;(c)复杂特征-线条;(d)复杂特征-简单形状;(e)复杂特征-复杂形状;11.1.2深度学习的发展 ;ImageNet历届冠军算法;11.2卷积神经网络CNN ;11.2.1卷积网络的神经科学基础 ;卷积网络中的基本策略可以被反复执行、分级处理。即图像经过低级的V1区提取边缘特征,到V2区的基本形状或目标的局部,再到高层的提取整个目标。

卷积神经网络在设计中,要把握四个核心关键——

网络局部互联(LocalConnectivity)

网络核权值共享(Pa