人工智能通识与数字素养

深度学习与大模型09PART

目录Contents深度学习基础Transformer原理与应用算力大模型

深度学习基础深度学习基于神经网络，通过多层处理学习数据特征，实现高效模式识别与预测，是人工智能领域的关键技术。Transformer原理与应用Transformer基于自注意力机制，实现序列到序列的转换，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域，提升处理效率与精度。算力算力即计算能力，是衡量数据处理速度的重要指标，对科技进步、经济发展有重大影响，是数字经济时代的核心资源。大模型大模型，基于海量数据训练，具备卓越的学习与泛化能力，是人工智能领域的重要突破，推动技术革