基本信息
文件名称：Python程序设计与人工智能应用 课件 第8章科学计算和可视化.pptx
文件大小：19.04 MB
总页数：88 页
更新时间：2026-02-26
总字数：约4.75千字
文档摘要
Python程序设计信自学院计算机基础教学中心
08科学计算和可视化
本讲提纲0102numpymatplotlib03seaborn04实例研究
数据处理的流程数据表示数据清洗数据统计数据可视化数据挖掘人工智能
numpy.array()
Numpy为什么这么快两个原因：一是numpy的用C实现核心运算代码，避开动态语言的运行时开销，通过C语言类型的contiguousmemoryaddress，提升cache的命中率；二是利用BLAS（basiclinearalgebrasubroutine），一定程度避开了GIL（GlobalInterpreterLock）的限制，更充分地