第14章智能控制发展展望——深度学习、增强学习、大模型、具身智能与多智能体控制前沿深度学习增强学习大模型具身智能多智能体控制汇报人：[您的姓名]|日期：2023.10

目录|CONTENTS01.基于深度学习神经网络的智能控制02.基于增强学习的智能控制03.基于大模型的智能控制04.具身智能控制05.多智能体控制的发展趋势06.智能控制整体发展趋势

14.1基于深度学习神经网络的智能控制核心定义与特征多隐藏层结构：突破传统神经网络1-2层限制，具备更强特征学习能力。典型案例：谷歌大脑项目，构建包含数百万神经元的复杂网络模型。应用现状与研究进展视觉机器人控制：CNN已全