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文件名称：自然语言处理导论：模型稳健性PPT教学课件.pptx
文件大小：5.38 MB
总页数：67 页
更新时间：2026-02-26
总字数：约2.14万字
文档摘要
1第十三章模型稳健性《自然语言处理导论》
稳健性概述13.1数据偏差消除13.2文本对抗攻击方法13.3目录Contents2文本对抗防御方法13.4模型稳健性评价基准13.5
13模型稳健性3随着深度神经网络在自然语言处理研究的不断深入，特别是大规模预训练模型的广泛应用，自然语言处理算法在各项任务的评测集合上都取得了非常好的效果。在阅读理解、语义推理等众多任务上，算法在评测集合上准确率已经超越了人类。但是很多模型在处理与训练数据仅有微小变化的样本时，其准确率却大幅度下降。有时仅是一个“逗号”或者一个字母的不同，就会使得模型分析结果发生改变。模型稳健性（ModelRobustness）也称