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2025年大数据十年发展报告：数据挖掘与商业智能

一、2025年大数据十年发展报告：数据挖掘与商业智能

1.1数据挖掘的兴起

1.2数据挖掘技术的应用领域

1.2.1金融行业

1.2.2医疗行业

1.2.3教育行业

1.2.4零售行业

1.3商业智能的崛起

1.3.1数据可视化

1.3.2实时分析

1.3.3预测分析

1.3.4自动化报告

二、数据挖掘技术的关键步骤与应用挑战

2.1数据预处理与清洗

2.1.1数据整合

2.1.2数据转换

2.1.3数据清洗

2.1.4数据抽样

2.2特征选择与工程

2.2.1特征选择

2.2.2特征工程

2.2.3特征