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人工智能时代的翻译教学研究概念界定、逻辑框架与实践路径

一、问题提出：人工智能时代翻译教学的研究背景、意义与概念界定

人工智能技术的突飞猛进正深刻重塑全球语言服务生态。近年来，大语言模型与神经机器翻译系统的突破性进展，使得自动翻译准确率显著提升，尤其在通用领域已达到接近人工水平的质效。这一技术浪潮不仅改变了翻译行业的运作方式，更对翻译人才培养体系提出了系统性挑战。翻译教学作为连接语言服务需求与专业人才供给的关键环节，其传统模式正面临前所未有的适应性压力。当机器能够高效处理基础翻译任务时，教育工作者不得不重新思考：翻译专业的核心价值何在？教学目标应当如何转型？这