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文档摘要

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数据处理与统计分析08根据数据类型和研究目标选择适配的统计方法，兼顾统计效力与生物学解释性，确保结果科学严谨。参数检验与非参数检验：正态分布数据（如血氧信号变化值）使用t检验或ANOVA；非正态数据（如免疫因子浓度）采用Mann-WhitneyU检验或Kruskal-Wallis检验。多重比较校正（FDR或Bonferroni）需严格应用于体素级脑影像分析，以控制假阳性率。机器学习应用：支持向量机（SVM）用于分类任务（如中风后心脏并发症预测）；随机森林可筛选关键生物标志物（如IL-1β与杏仁核活动的关联特征）。深度学习模型（如3DCNN）适用于高维脑影像特征提取，但需注意