电力设备图像处理与故障诊断技术分析案例

图像的识别技术

采用基于灰度和纹理识别的电力设备识别方法，识别阈值K的取值直接影响红外图像的分割结果，当K取适当阈值时，可将电力设备从环境背景中分割出来，然后，利用识别算法对设备特征进行分析，实现对电力设备的识别。一般步骤为：

（1）提取目标的基础特征，如灰度、纹理等特性并对其直接描述；

（2）找出目标图像无论如何都不变化的目标图像特性，这些特征是目标固有的特性。

以电流互感器为例，电力设备的一般识别流程如图4.1所示。

图4.1图像识别框架流程

（1）图像灰度化

图像灰度化可以通过Matlab的rgb2gray指令实现RGB彩色图像向灰度图像的转化。