第10章决策树及随机森林通过对数据集进行递归分割，构建树状结构，每个内部节点表示一个属性或特征，每个叶子节点表示一个类别或回归值。随机森林是一种集成学习方法，基于决策树构建组合模型，通过构建多个决策树并整合预测结果来进行决策。章节概述决策树与随机森林的定义决策树（DecisionTree）：通过对数据集进行递归分割，构建树状结构，每个内部节点表示一个属性或特征，每个叶子节点表示一个类别或回归值随机森林（RandomForest）：一种集成学习方法，基于决策树构建组合模型，通过构建多个决策树并整合预测结果来进行决策应用领域分类问题、回归问题、特征选择、异常检测金融风控、市场营销信用评分、证