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文档摘要

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超高维数据统计模型变量筛选方法

目录

第1章绪论

线性模型Pearson相关变量筛选方法

线性模型与模型参数

Pearson边际相关

变量筛选与变量选择

非参数模型变量筛选方法

变系数模型变量筛选方法

筛选标准

筛选标准uj的估计

秩相关筛选方法

Kendellτ与Pearson相关系数的关系

秩相关筛选

第2章分位数回归变系数模型变量筛选

引言

非参分位数回归边际筛选

分位数边际回归

样条边际回归估计

理论性质

确保筛选性质

错误选择率

选择变量的方法

模拟研究

实例分