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文件名称:车联网安全 课件 第8章 基于增强学习的车联网上下文感知信任模型.pptx
文件大小:3.01 MB
总页数:85 页
更新时间:2026-02-28
总字数:约1.23万字
文档摘要

第8章基于增强学习的车联网上下文

感知信任模型;

8.1引言;

在IoV中保证信息的可靠性涉及许多富有挑战性的安全需求[274-275]。信任评估是其中一种最常用的解决手段。基于不同的理论和技术,研究者们针对不同的系统提出了许多信任模型和信任评估方法[276-277]。在信任管理系统中,当信任评估者需要评估被评估者的信任度时,可以将获得的与受托人相关的信息作为信任计算函数或信任推理模型的输入。计算或推断的结果将被视为受托人的信任度,并作为之后决策的依据。大多数的信任计算函数都是通过针对具体网络确定的几个信任因子进行加权算术运算来计算受托人的信任值。因此,现有的信任机制适用于具有特定