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文件名称:基于标签比例学习的P2P网络借贷违约风险预测:模型构建与实证分析.docx
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总页数:40 页
更新时间:2026-02-28
总字数:约3.28万字
文档摘要

基于标签比例学习的P2P网络借贷违约风险预测:模型构建与实证分析

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

P2P网络借贷作为互联网金融的重要创新模式,自诞生以来经历了快速的发展历程。其起源于21世纪初的英国,核心理念是借助互联网技术实现个人与个人之间的直接借贷交易,摒弃了传统金融机构作为中介的环节,使得借贷行为更加民主化和去中心化。在P2P网络借贷的初期阶段,主要以小额、短期的个人借贷业务为主,旨在满足借款人临时性的资金需求,如支付账单、购买消费品等。随着互联网技术的不断进步和市场环境的逐渐成熟,P2P借贷业务的范围逐渐拓展,开始涵盖更大额度的贷款,甚至涉足企业融