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《制造业数字化转型产业链数字化场景第2部分：语义描述方法》标准立项与发展研究报告

EnglishTitle:DevelopmentReportontheStandardizationProject:“DigitalTransformationofManufacturingIndustry—DigitalScenariosofIndustrialChain—Part2:SemanticDescriptionMethod”

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摘要

在全球新一轮科技革命与产业变革深入发展的背景下，制造业数字化转型已成为提升产业链供应链韧性、构筑国际竞争新优势的核心路径。产业链数字化场景作为串联上下游企业、承载业务活动与数据流动的最小单元，其标准化描述是实现跨企业、跨系统高效协同的基石。然而，当前实践中，不同行业、企业对同一数字化场景的要素定义、模型构建和语义表达存在显著差异，形成了严重的信息孤岛与语义壁垒，制约了产业链整体数字化水平的提升与生态化发展。

本报告聚焦于《制造业数字化转型产业链数字化场景第2部分：语义描述方法》国家标准的立项工作，系统阐述了该标准制定的紧迫背景、核心目的与深远意义。报告详细分析了标准拟解决的关键问题：即通过建立统一的数字化场景语义描述框架、定义核心图元（功能、信息、业务模型）及描述规则，为复杂场景的结构化表达与数字化分析提供方法论指导。本标准的制定，旨在从根本上统一产业链各参与方的“数字化语言”，降低协同成本，为数字化场景的性能评价、模型互认、数据互通以及后续的“一链一策”精准施策提供可操作的技术依据。报告结论指出，该标准是推动制造业从局部数字化迈向全链条、系统性数字化转型的关键基础性标准，对构建开放协同的制造业数字生态具有重要的支撑与引领作用。

关键词：制造业数字化转型；产业链数字化场景；语义描述；标准化；模型互认；数据互通；工业互联网

Keywords:ManufacturingDigitalTransformation;IndustrialChainDigitalScenario;SemanticDescription;Standardization;ModelInteroperability;DataInteroperability;IndustrialInternet

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正文

一、立项背景与目的意义

随着云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的深度融合应用，制造业正经历着以数据为驱动、以网络为基础、以平台为支撑的深刻变革。产业链数字化场景是指通过数字技术对传统的研发设计、生产制造、经营管理、供应链协同、运维服务等工业场景进行系统性改造与升级，将其内蕴的信息、流程、资源与服务转化为可计算、可分析、可优化的数字化形式。数字化场景已成为串联产业链上下游企业，实现跨环节、跨业务活动协同的最小功能单元，是产业数字化水平呈现与价值创造的核心载体。

然而，在当前的数字化转型实践中，一个突出的矛盾日益显现：尽管产业链数字化场景涉及数据要素、知识模型、工具软件、业务流程等多类复杂数字化要素，但由于缺乏统一的语义描述规范，不同行业、不同规模的企业乃至不同的技术服务商，对同一业务场景的认知、建模与表达方式千差万别。这种“语义鸿沟”导致供需双方沟通成本高昂，系统间接口复杂，数据难以有效流动与融合，模型无法互认与复用，严重阻碍了产业链整体协同效率的提升和数字化生态的构建。

因此，制定《制造业数字化转型产业链数字化场景第2部分：语义描述方法》标准具有紧迫的现实意义和战略价值。本标准旨在为产业链各环节的数字化场景构建提供一套统一的语义表达框架与结构化描述方法。其核心目的包括：

1.统一认知，消除歧义：明确数字化场景中关键实体（如组织、资源、产品、数据）、行为逻辑（如功能关系、状态转移）及性能指标的定义与关联关系，解决基础概念认知不一致的根本问题。

2.规范描述，支撑互操作：通过对数字化场景的功能模型、信息模型和业务模型进行标准化图元定义与描述规则约定，确保不同主体构建的场景模型具备一致的结构与语义，为跨企业、跨平台的模型互认、数据互通与服务互调奠定技术基础。

3.赋能分析，助力决策：提供对复杂数字化场景进行结构化表达和数字化分析的方法，使其性能、绩效、逻辑关系及安全体系等得以清晰呈现与评估，为企业优化运营、政府精准施策（如“一链一策”）提供可量化、可复用的分析工具。

4.打通壁垒，促进生态化升级：基于统一的语义体系，有效打破产业链协同的底层信息与模型壁垒，推动数据流、业务流、模型流在更大范围内贯通，引导制造业数字化转型从企业内部单点应用向产业链级网络化协同和生态化系统升级迈进。

二、范围与主要技