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DOI:10.13290/j.cnki.bdtjs.2025.09.001
存算一体技术研究进展与挑战
蓝龙英,宋程霖,左石凯,陈铖颖
厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门
(,361024)
摘要随着人工智能和深度学习的迅速发展对芯片计算能力和数据处理速度的要求不断提
:,
高,传统计算架构面临着瓶颈。存算一体(CIM)作为一种新兴的创新架构,通过将计算功能直
接集成于存储器内部,突破了存储与计算之间的瓶颈,显著提高了计算效率并降低了功耗,成为
满足高效计算需求的关键技术目前该技术广泛应用于神经网络训练数据密集型任务和边缘
。,、
计算领域。对基于传统和新型半导体器件的存算一体芯片进行了综述,讨论了各研究方案的主要
优缺点,并对存算一体技术面临的挑战进行了详细分析,对相应的解决方案进行了探讨,最后对
存算一体技术未来的发展进行了展望。
关键词存算一体存储技术存储器存储架构人工智能神经网络
:(CIM);;;;;
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中图分类号TN79文献标识码A文章编号1003353X202509087312
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ResearchProgressandChallengeofComputeinMemoryTechnology
LanLongyingSongChenglinZuoShikaiChenChengying
,,,
(,,,)
SchoolofOptoelectronicandCommunicationEngineeringXiamenUniversityofTechnologyXiamen361024China
Abstract:Withtherapiddevelopmentofartificialintelligenceanddeeplearning,thedemandsfor
,
chipcomputingcapabilityanddataprocessingspeedareincreasingandthetraditionalcomputingarchi
tectureisfacingabottleneck.AsanemerginginnovativearchitecturecomputeinmemoryCIMbreaks
,()
throughthebottleneckbetweenstorageandcomputingbydirectlyintegratingcomputingfunctionswithi