P器件与设计
电视装重ARTSDESIGN
ideoEngineering
文献引用格式：王雷.基于AI技术的广播电视节目质量评审系统设计与实现[].电视技术，2025，49（4）：21-23.
WANGL.DesianoSevaluation
systembasedonAItechnology[J].
21-23.
VideoEngineering，2025,49（4)
中图分类号：TN948.1文献标识码：AD0I:10.16280/j.videoe.2025.04.007
基于AI技术的广播电视节目质量评审系统设计与实现
王雷
（枣庄市新闻传媒中心，山东枣庄277000)
摘要：为提高节目技术质量评审的效率和准确性，提出一套基于人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术的广播电视节目质
量评审系统。该系统采用3层架构，集成了深度学习模型，能够实现图像质量自动评估、音频质量检测和内容智能审核，大幅提高
评审效率和准确性。实验结果表明，所提系统在新闻、综艺和纪录片节目上的图像质量评估准确率均超过88%，音频质量检测准确
率高于85%，内容审核准确率超过86%，系统处理延迟控制在250ms内，能够满足广播电视节目质量评审的实时性要求。
关键词：人工智能（AI）；广播电视；节目技术质量
DesignandImplementationofBroadcastingandTelevisionProgramQualityEvaluation
SystemBasedonAITechnology
WANGLei
(ZaozhuangNewsandMediaCenter,Zaozhuang277000,China)
Abstract:Toimprovetheefficiencyandaccuracyofprogramtechnicalqualityevaluation,aradioandtelevisionprogramtechnical
qualityevaluationsystembasedonArtificialIntelligence(Al)technologyisproposed.Thesystemadoptsathree-layerarchitecture
andintegratesdeeplearningmodels,whichcanachieveautomaticevaluationofimagequality,audioqualitydetection,andintelligent
contentreview,greatlyimprovingtheefficiencyandaccuracyofreview.Theexperimentalresultsshowthatthesystemhasanimage
qualityevaluationaccuracyofover88%innews,varietyshows,anddocum