技术广角基于熵函数的语义信息边界研究唐雪等
基于熵函数的语义信息边界研究
ResearchonSemanticInformationBoundaryBasedonEntropy
唐雪/TANGXue1，2，许进/XUJin1，2，冯雨龙/FENGYulong1，2DOI：10.12142/ZTETJ.202506009
（1.移动网络与移动多媒体技术全国重点实验室，中国深圳518055；网络出版地址：https://link./urlid/34.1228.TN1012.008
2.中兴通讯股份有限公司，中国深圳518057）网络出版日期：2025-12-19
(1.ChinaStateKeyLaboratoryofMobileNetworkandMobileMultimedia收稿日期：2025-05-15
Technology,Shenzhen518055,China;
2.ZTECorporation,Shenzhen518057,China)
摘要：人工智能的不断发展助力语义通信不断成熟，语义通信越来越被证明是未来“智能体”之间通信的新范式，然而语义度量理论发展缓慢
且极不成熟。提出了语义度量的4条基本假设，试图将经典信息理论与强语义信息理论等归入统一的语义度量理论中，实现概率视角下语义度
量方式与真性距离视角下语义度量方式的有机结合。在梳理语义度量理论发展历程的同时，试图将其中的要素融汇贯通，进一步给出相关概念，
并基于熵函数对语义信息的边界进行探索。
关键词：Shannon极限；语义通信；人工智能；语义度量
Abstract:Theongoingadvancementofartificialintelligenceisfacilitatingthematurationofsemanticcommunication,steadilyestablishingit?
selfasanewcommunicationparadigmforfutureintelligentagents.However,thedevelopmentoftheoriesforsemanticmeasurementhas
beensluggishandremainsunderdeveloped.Fourbasicassumptionsofsemanticmeasurementareproposed,aimingtoincorporateclassical
informationtheoryandstrongsemanticinformationtheoryintoaunifiedsemanticmeasurementtheory,andtorealizetheorganiccombina?
tionofsemanticmeasurementmethodsfromtheprobabilityperspectiveandthosefromthetruthdistanceperspective.Thispaperattempts
toexploretheboundaryofsemanticinformationbasedontheentropyfunction,whilecombingthroughthedevelopmentofsemanticmea?
surementtheoryandtryingtointegrateitselements.
Keywords:Shannonlimit;semanticcommunication;artificialintelligence;semanticmeasurement
引用格式：唐雪,许进,冯雨龙.基于熵函数的语义信息边界