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《工业自动化系统与集成流程工厂生命周期数据集成第10部分：合规性测试》国家标准立项发展报告

EnglishTitle:DevelopmentReportontheNationalStandardProject:*Industrialautomationsystemsandintegration—Integrationoflife-cycledataforprocessplantsincludingoilandgasproductionfacilities—Part10:Conformancetesting*

摘要

本报告旨在系统阐述将国际标准ISO15926-10《工业自动化系统与集成流程工厂（包括石油和天然气生产设施）生命周期数据集成第10部分：合规性测试》转化为我国国家标准的必要性、紧迫性及其深远意义。流程工业作为国家战略基础行业，其数字化转型高度依赖于全生命周期数据的无缝集成与高效互用。ISO15926系列标准为此提供了核心的数据模型与参考数据字典框架，我国已转化其基础部分为国家标准GB/T18975。然而，标准的有效实施与核心价值（实现高可信互用性）的保障，必须依赖一套科学、客观的合规性测试体系。当前，我国在此领域尚属空白，导致相关标准规定难以量化落地，行业实践存在分歧，甚至影响了国际技术接轨与“中国制造”的数字化声誉。本报告详细分析了立项背景，明确了本标准将规定的合规性测试原则、方法及测试用例开发指导等核心内容。结论指出，该国家标准的制定将填补国内空白，为GB/T18975系列标准的落地实施提供关键的技术验证工具，有力推动我国流程工业数字化转型的规范化、高质量发展，并支撑自主工业软件生态的健壮成长。

关键词

-流程工业；ProcessIndustry

-生命周期数据集成；Life-CycleDataIntegration

-合规性测试；ConformanceTesting

-互用性；Interoperability

-ISO15926

-数据模型；DataModel

-参考数据字典；ReferenceDataLibrary(RDL)

-数字孪生；DigitalTwin

正文

一、立项背景与战略意义

流程工业，涵盖化工、发电、油气开采与炼制等领域，是国民经济和社会发展的战略基石与能源命脉。在全球新一轮科技革命与产业变革浪潮下，流程工业的数字化转型已从“选择题”变为“必答题”，关乎产业核心竞争力与国家安全。无论是传统的数据治理与知识管理，还是新兴的数字孪生体、数字主线（DigitalThread）、数据中台及产业数字生态系统构建，其成功实施的共同基石在于实现跨阶段、跨系统、跨组织的全生命周期数据集成。而实现这一目标的核心支撑，正是统一、规范的数据模型与参考数据字典标准。

国际标准化组织（ISO）发布的ISO15926系列标准，正是为解决流程工厂（特别是石油和天然气生产设施）从设计、建造、运营到退役的全生命周期数据集成难题而专门制定的。该系列标准源于离散制造业的ISO10303（STEP）标准，自上世纪90年代起独立发展，以适应流程工业连续生产、过程不可分割的特性。其中，核心的第2部分：数据模型于2003年发布，为描述流程工厂中复杂的物理对象、活动及相互关系提供了形式化的本体论基础。随后，第4部分：参考数据字典以及第7、8、11、12、13部分等主要实施方法标准陆续发布，共同构成了一个完整的技术体系。

我国高度重视该系列标准的引进与吸收，已于2003年和2008年分别将ISO15926-1和-2转化为国家标准GB/T18975.1《工业自动化系统与集成流程工厂（包括石油和天然气生产设施）生命周期数据集成第1部分：综述与基本原理》和GB/T18975.2《第2部分：数据模型》。此外，在《GB/T32575:2016发电工程数据移交》和《GB/T34586:2019输变电工程数据移交》等行业关键数据标准中，也明确声明遵循ISO15926/GB/T18975框架，体现了其在国内工程数据管理领域的权威性与指导作用。

然而，一个严峻的现实是：任何先进的数据标准，若缺乏验证其是否被正确、一致实施的合规性测试（ConformanceTesting）机制，其核心目标——实现高可信度的互用性（Interoperability）——将难以保障。标准可能仅停留在纸面，或被片面解读，甚至成为市场宣传的噱头，无法真正打通数据壁垒。国际社会早已认识到这一点，并于2019年正式发布了ISO15926-10:2019《合规性测试》。

反观国内，合规性测试标准领域仍处于空白状态。这导致了一系列问题：

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