葛大华：面向智能制造的机械产品全生命周期智能化管理系统研究
文章编号：2096-3092（2025）08-0049-03
面向智能制造的机械产品全生命周期
智能化管理系统研究
葛大华
南京技师学院，江苏南京210023
摘要：随着新一代信息技术的快速发展，传统制造模括产品数据管理、工艺管理、项目管理和质量管理等
式正经历深刻变革。文章详细阐述了产品全生命周期多个模块，支持多部门、跨平台的数据共享和流程优化。
管理体系、支撑智能化管理的关键技术，以及系统集1.1主要阶段划分
成与信息交互标准。该系统采用分层架构设计，涵盖
机械产品的全生命周期通常包括多个相互衔接且
感知层、网络层、平台层和应用层，实现了从产品设
紧密关联的阶段，涵盖从概念设计到最终报废回收的
计到售后服务全流程的数字化与智能化管理，并通过
全过程。一般而言，可以将整个生命周期划分为以下
数字孪生、物联网、大数据与人工智能等技术的应用，
系统有效提升了制造过程的协同效率与决策智能化水主要阶段：设计、制造、装配、测试、使用、维护和
平，为制造业数字化转型提供了重要支持。报废回收。在设计阶段，企业需要根据市场需求进行
关键词：智能制造；全生命周期管理；智能化管理系统产品功能定义与结构设计，并完成初步的技术方案论
分类号：F273.2；TH164证；在制造阶段，涉及零部件加工、工艺规划和生产
调度等关键环节；在装配阶段，将各个零部件按照技
术要求组合成完整产品；在测试阶段，验证产品性能
随着全球制造业竞争的日益激烈和新一代信息技是否满足设计指标；在使用阶段，这是产品价值实现
术的快速发展，传统制造模式正面临深刻的变革。以的核心阶段，在此期间产品被用户投入使用；在维护
物联网、大数据、人工智能、云计算和数字孪生等为阶段，关注产品运行状态的监测与故障处理，保障其
代表的信息技术正在与先进制造技术深度融合，推动稳定性和可靠性；在报废回收阶段，涉及产品寿命终
制造业向数字化、网络化和智能化方向迈进。在此背结后的拆解、再利用或环保处理。每个阶段都具有特
景下，智能制造已成为我国乃至全球制造业转型升级定的任务目标和信息特征，构成了产品完整的生命周
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的核心路径。目前，许多企业在机械产品生命周期管期链条。
理方面已部署了多种信息系统，如产品全生命周期管1.2各阶段信息流与数据需求
理系统、企业资源计划（enterpriseresourceplanning,在整个生命周期过程中，信息流贯穿始终，是支
ERP）、制造执行系统（manufacturingexecutionsystem,撑产品高效运行和科学管理的关键因素。不同阶段对
MES）等，但在实际应用中仍面临诸多问题。数据的需求存在差异，但又彼此关联。设计阶段需要
大量的市场调研数据、历史产品数据和仿真分析结果，
1产品全生命周期管理概述
以支持创