《汽车电器》2025年第7期InnovationReform创新改革153
AI驱动的汽车电子系统故障自修复与性能优化
王江涛
（南京科技职业学院电气与控制工程学院，江苏南京210048）
【摘要】随着汽车电子系统复杂度指数级增长，传统基于规则的控制策略难以应对多域融合架构下的
动态故障与性能衰减问题。车载控制器数量激增导致系统级故障定位困难，功能安全与信息安全的双重需
求对实时响应能力提出更高要求，异构计算资源的动态调度需求与固定式管理模式的矛盾日益凸显。人工
智能技术为解决这些挑战提供了新路径，其数据驱动的学习能力与动态决策特性，为构建具有自修复与自
适应能力的汽车电子系统创造了可能。因此，文章就AI驱动的汽车电子系统故障自修复与性能优化展开系
统性研究，期望推动汽车电子系统从被动维护向主动进化的技术跨越。
【关键词】人工智能；汽车电子系统；故障自修复
中图分类号：U463.6文献标识码：A文章编号：1003-8639（2025）07-0153-03
Self-repairandPerformanceOptimizationofAI-drivenAutomotiveElectronicSystemFaults
WangJiangtao
（CollegeofElectricalandControlEngineering，NanjingPolytechnicInstitute，Nanjing210048，China）
【Abstract】Withtheexponentialincreaseinthecomplexityofautomotiveelectronicsystems，traditionalrule-based
controlstrategiesstruggletoaddressdynamicfaultsandperformancedegradationundermulti-domainfusionarchitectures.
Thesurgeinthenumberofon-boardcontrollersmakessystem-levelfaultlocalizationchallenging.Thedualrequirements
forfunctionalsafetyandinformationsecurityimposehigherdemandsonreal-timeresponsecapabilities.Thecontradiction
betweenthedynamicschedulingneedsofheterogeneouscomputingresourcesandthefixedmanagementmodelis
becomingincreasinglyprominent.Artificialintelligencetechnologyoffersnewsolutionstothesechallenges.Itsdata-
drivenlearningcapabilitiesanddynamicdecision-makingcharacteristicsmakeitpossibletobuildautomotiveelectronic
systemswithself-healingandadaptiveabilities.Therefore，thispapersystematicallyinvestigatesAI-drivenfaultself-
healingandperformanceoptimizationinautomotiveelectronicsystems，aimingtofacilitatethetechnologicalleapfrom
passivemaintenancetoproactiveevoluti