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文件名称:AIGC驱动下的汽车造型设计数字化流程重构与方法实践.pdf
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更新时间:2026-03-02
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文档摘要

10.16638/ki.1671-7988.2025.023.025

AIGC驱动下的汽车造型设计数字化流程

重构与方法实践

李海鸥

潍柴动力股份有限公司上海研发中心,上海200122)

摘要:随着人工智能技术的迅猛发,汽车造型设计领域正经历一场深刻的数字化变革。文

章系统探了人工智能技术在汽车造型全流程数字化辅助设计中的应用场景、关键技术与未

来趋势。研究表明,生成式人工智能(AIGC)能够显著提升汽车造型设计的效率与创新性,

实现从概念创意到工程落地的全流程智能化赋能。同时,文章也分析了当前面临的挑战,

望了未来技术发方向,为汽车设计领域的智能化转型提供理论参考与实践指导。

关键词:生成式人工智能;汽车造型;数字化设计;全流程优化

中图分类号:U462.1文献标志码:A文章编号:1671-7988(2025)23-138-07

AIGC-DrivenDigitalProcessReconstructionandMethodological

PracticeinAutomotiveStylingDesign

LIHaiou

(ShanghaiRDCenter,WeichaiPowerCompanyLimited,Shanghai200122,China)

Abstract:Withtherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology,thefieldofautomotive

stylingdesignisundergoingaprofounddigitaltransformation.Thisarticlesystematicallyexplores

theapplicationscenarios,keytechnologiesandfuturetrendsofartificialintelligencetechnologyin

thedigital-assisteddesignoftheentireautomotivestylingprocess.Researchshowsthatartificial

intelligencegeneratedcontent(AIGC)cansignificantlyenhancetheefficiencyandinnovationof

automotivestylingdesign,achievingfull-processintelligentempowermentfromconceptcreationto

engineeringimplementation.Meanwhile,thisarticlealsoanalyzesthecurrentchallengesandlooks

forwardtothefuturetechnologicaldevelopmentdirection,providingtheoreticalreferencesand

practicalguidancefortheintelligenttransformationoftheautomotivedesignfield.

Keywords:artificialintelligencegeneratedcontent;automotivestyling;digitaldesign;full-process

optimization

传统汽车造型设计是一项高度依赖专业经验与创意发散的工作流程,通常包含