基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度学习赋能下的城市尺度无线流量精准预测研究

一、引言

1.1研究背景

随着通信网络技术的迅猛发展，人们对无线通信的依赖程度日益加深。从2G时代的语音通信为主，到3G时代开启移动互联网大门，再到4G时代实现高清视频、移动支付等各类应用的普及，以及如今5G时代的高速率、低时延、大连接特性推动物联网、工业互联网等新兴产业的发展，通信网络经历了翻天覆地的变革。据相关数据显示，全球移动数据流量在过去几年中呈现出指数级增长态势，预计在未来几年还将继续保持高速增长。在这样的发展趋势下，无线流量的增长速度令人瞩目。

通信网络流量的准确预测在网络管理与优化中具有举足轻重的地位。准确预测无线流