2025.09AUTOMATIONPANORAMA39
基于AI的无线传感器网络访问
自动控制技术
Al-basedAutomaticAccessControlTechnologyforWirelessSensorNetworks
★莆田学院工程实训中心杨少阳
摘要：本文针对智能制造环境下无线传感器网络访问控制面临的实时适应学习和优化控制策略，实现了工业自动化系统
性、可靠性和安全性挑战，提出了一种基于人工智能的无线传感器网络的智能化升级。
访问自动控制技术。该技术将强化学习与自适应控制理论相结合，构建
了智能化的分布式控制架构，通过状态空间建模和最优控制策略实现传1
无线传感器网络访问自动控制分析
感器-控制器-执行器闭环系统的协调控制和故障诊断。实验结果表明，
该技术在控制精度、响应时间和系统鲁棒性等关键指标方面均取得了显
无线传感器网络访问自动控制是指在工业自
著改善，验证了其在工业自动化控制中的有效性。
关键词：人工智能；无线传感器网络；网络访问控制；自动控制技术动化系统中，通过智能算法对传感器节点的数据采
Abstract:Inresponsetothereal-time,reliability,andsecurity集、传输调度和控制指令下发进行统一管理和优化
challengesfacedbywirelesssensornetworkaccesscontrolin配置的技术体系。其核心在于建立传感器-控制器-执
intelligentmanufacturingenvironments,anartificial-intelligence-行器的完整闭环控制架构，确保控制系统的实时性
basedautomaticaccesscontroltechnologyforwirelesssensor和可靠性。在工业环境中，该技术面临诸多挑战：
networksisproposed.Thistechnologycombinesreinforcement首先是实时性约束严格，工业控制系统通常要求毫
learningwithadaptivecontroltheorytoconstructanintelligent
秒级的响应时间，任何延迟都可能导致生产事故或
distributedcontrolarchitecture,whichachievescoordinated
质量问题；其次是可靠性要求极高，工业现场的恶
controlandfaultdiagnosisofsensor-controller-actuatorclosed-
loopsystemsthroughstate-spacemodelingandoptimalcontrol劣环境包括电磁干扰、温度变化、振动冲击等都会
strategies.Theexperimentalresultsshowthattechnologyhas影响无线通信的稳定性；再次是确定性需求突出，
achievedsignificantimprovementsinkeyindicatorssuchascontrol传统控制理论要求系统行为可预测，而无线网络的
accuracy,responsetime,andsystemrobustness,verifyingits随机性特征与此存在矛盾；最后是安全性要求严
effectivenessinindustrialautomationcontrol.格，工业控制系统一旦遭受网络攻击，可能造成巨
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