视听四川专栏
2025年第1期总第421期
基于AI技术的应急广播系统研究与应用设想
王祥张俊陈刚四川省广播电视技术中心
摘要：随着自然灾害、突发事件频繁发生，及时、准确的应急信息智能化传输显得至关重要。
传统的应急广播系统依赖固定设备和人工操作，存在覆盖面有限、反应速度较慢等问题。
基于AI技术的应急广播系统不仅能增强广播系统的智能化程度，还能实现广泛覆盖、
快速反应和精准推送。本文对基于AI技术的应急广播系统进行详细研究，并给出了可
实际操作的应用场景。
关键词：应急广播人工智能智能决策信息发布
1引言2AI应急广播系统架构与关键技术
随着全球自然灾害和公共安全事件发生频率显著增AI应急广播系统是将AI技术与现代移动通信技术
加，快速有效的应急响应已成为保障公众安全的基本要求。相结合，目的是突发事件发生时更加灵活、准确、高效地
然而，传统应急广播系统依赖固定的基础设施，如大喇叭、传达应急信息。传统的应急广播系统在灾害或突发事件中
电台广播以及公共广播等。这种模式虽已取得了较好的易受到基础设施被破坏、覆盖范围有限以及信息传递滞后
效果，但在面对突发、移动性强的灾害事件时，存在信的影响，而AI应急广播系统通过引入人工智能算法和移
息传达延迟、覆盖范围有限、灵活性不足等问题，特别动设备克服了这些局限性，极大提升了应急信息发布的智
是在地形复杂或网络条件较差的区域，无法及时有效地能化。
传递应急信息。此外，在应急响应过程中，信息传递流2.1系统架构
程过长、人工干预较频繁导致了播发效率低下，影响灾AI应急广播系统架构主要包括数据采集层、AI分析
害应对效果。与决策层、通信与分发层以及用户终端层。通过各层的
近年来，移动通信技术、AI和大数据等新技术的应有机协作，系统可以实现应急数据的全面采集、智能分析、
用为应急广播系统带来了更多的可能性，应急广播系统应急信息的高效发布以及了解用户的反馈。AI应急广播
利用AI技术进行智能分析与决策，依托移动通信、卫星系统架构如图1所示。
通信、物联网等现代通信手段，不仅能精准预测和发布2.2分层功能
灾害信息，还能根据实时数据动态调整广播内容和策略，2.2.1数据采集层
大幅提高了信息传递的准确性和及时性。本文提出了一数据采集层负责采集环境信息和突发事件数据，包括
种基于AI技术的应急广播系统（以下简称“AI应急广气象数据、地震数据等。该层核心任务是实时采集能够反
播系统”），实现自动化信息处理、动态调整广播策略、映灾害或事件发生情况的数据，并通过数据预处理技术对
灾情智能响应等，提供更加实时、灵活、高效的应急信其进行清洗和分类，以便进行后续的AI模型分析。
息服务。AI应急广播系统的研究为应急广播系统智能化2.2.2AI分析与决策层
发展提供了理论依据。AI分析与决策层是系统的“大脑”，通过深度学习
广播电视网络·97
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