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第卷第期西安邮电大学学报

３０５Vol３０No５

年月

２０２５９JOURNALOFXIANUNIVERSITYOFPOSTSANDTELECOMMUNICATIONSSe．２０２５

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doi１０．１３６８２．issn．２０９５Ｇ６５３３．２０２５．０５．０１３

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基于VMDＧCNNＧLSTM的光纤陀螺故障

诊断方法

１１２２２

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刘颖贾志航张娟倪波波徐金涛

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１．西安邮电大学人工智能学院自动化学院陕西西安７１０１２１２．西安中科华芯测控有限公司陕西西安７１０１２１

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摘要针对光纤陀螺故障特征提取困难诊断精度不高的问题提出一种融合变分模态分解

VariationalMode

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DecomositionVMD卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetworkCNN与长短期记忆LonShortＧTerm

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网络的混合诊断算法首先构建光纤陀螺漂移模型根据漂移误差不确定性原理生成包含类

MemorLSTM５

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故障的模拟信号其次利用VMD信号进行自适应频域分解提取各本征模态函数IntrinsicModeFunctionIMF

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分量的样本熵构成多维特征向量最后将提取出来的特征向量输入到CNNＧLSTM网络模型通过CNN层捕获局

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部时频特征LSTM门控机制挖掘时间序列的依赖关系采取Softmax函数进行分类故障识别实验结果表明该

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方法在相同数据集下的平均诊断准确率为较和方法分别提升与

９４．５７％EEM