基本信息

---

下载

文档摘要

---

第46卷第10期激光杂志Vol.46,No.10

2025年10月LASERJOURNALOctober,2025

基于XGBoost算法的光网络节点状态模式识别研究

肖三湘,邓一辉,杨其钦

广州应用科技学院,广州511300

摘要:为避免光网络节点状态异常引发光网络故障,导致数据传输中断或服务质量下降,设计基于XG-

Boost算法的光网络节点状态模式识别方法。采用基于多层小波分析消除光网络节点信号中噪声,提取光网络

信号状态特征向量,采用信息熵技术进行光网络节点状态特征向量筛选,将其作为人工智能技术中XGBoost的

输入,通过不断挖掘特征向量与状态模式之间的关系,完成新的光网络节点状态模式识别。实验结果显示:该

方法可以获取重要程度高的特征组建特征向量子集,其中信号均