基本信息
文件名称:基于AI的5G室内分布系统规划研究.pdf
文件大小:1.65 MB
总页数:3 页
更新时间:2026-03-02
总字数:约9.92千字
文档摘要

TechnologyStudy

DCW

技术研究

基于AI的5G室内分布系统规划研究

12

孙开宇,王晓楠

(1.辽宁邮电规划设计院有限公司,辽宁沈阳110179;2.沈阳工业大学软件学院,辽宁沈阳110000)

随着5G技术的迅速发展,室内分布系统(IndoorDistributionSystem,IDS)在满足高数据传输需求和提供优质

摘要:

用户体验方面显得尤为重要。然而,由于楼宇环境的复杂性,传统的规划方法难以精确识别弱覆盖区域并进行有效部署。本文提

出了一种基于人工智能(AI)的5G室内分布系统规划方法,通过结合大数据分析方法和机器学习技术,更加精准地识别弱覆盖楼

宇,评估楼宇价值,并制定优先覆盖策略。相关研究旨在为5G室分网络的规划提供有力支持,提升网络性能和用户体验。

5G;室内分布系统;人工智能;弱覆盖识别;楼宇价值评估

关键词:

10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.02.009

doi:

TN929.5A:1672-7274(2025)02-0033

中图分类号:文献标志码:文章编码-03

ResearchonAIbased5GIndoorDistributionSystemPlanning

SUNKaiyu,WANGXiaonan

(1.LiaoningPostalandTelecommunicationsPlanningandDesignInstituteCo.,Ltd.,Shenyang110179,China;

2.SoftwareCollegeofShenyangUniversityofTechnology,Shenyang110000,China)

Abstract:Withtherapiddevelopmentof5Gtechnology,IndoorDistributionSystems(IDS)havebecome

particularlyimportantinmeetinghighdatatransmissiondemandsandprovidinghigh-qualityuserexperiences.

However,duetothecomplexityofbuildingenvironments,traditionalplanningmethodsaredifficulttoaccurately

identifyweakcoverageareasandeffectivelydeploythem.Thisarticleproposesa5Gindoordistributionsystem

planningmethodbasedonartificialintelligence(AI),whichcombinesbigdataanalysismethodsandmachinelearning

techniquestomoreaccuratelyidentifyweakcoveragebuildings,evaluatebuildingvalue,anddevelopprior