摘要

摘要

城市发展与地下资源开发致使地面沉降风险加剧，长江三角洲沿岸地区沉降

问题尤为突出，对社会发展造成严重影响。传统沉降监测技术已逐步被合成孔径

雷达干涉测量（InSAR）大面积监测所取代，随着InSAR技术持续发展，结合

机器学习的地表沉降分析方法已成为研究热点。然而既有研究存在以下不足：其

一，沉降分析多聚焦于单一的重要性或相关性维度，缺乏全面系统的综合性分析

框架；其二，在时空异质性考量上，传统预测模